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并行數(shù)據(jù) 調(diào)查SEARCH AGGREGATION

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并行數(shù)據(jù) 調(diào)查

Greenplum

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

并行數(shù)據(jù) 調(diào)查問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對(duì)你有幫助。

omgdog | 551人閱讀

如何評(píng)價(jià)Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時(shí)間?

回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 665人閱讀

為什么國(guó)內(nèi)流行mybatis,國(guó)外反而多用hibernate?

回答:主要是hibernate提倡以面向?qū)ο蟮姆绞讲僮鲾?shù)據(jù)庫(kù),SQL都是自動(dòng)生成的,有些復(fù)雜的查詢orm生成的SQL不會(huì)命中索引,導(dǎo)致查詢性能不高。一切起源于杰克馬提出的去ioe運(yùn)動(dòng),根本原因是沒錢就瘋狂壓榨程序員。

付倫 | 1601人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 1000人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 754人閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 803人閱讀

并行數(shù)據(jù) 調(diào)查精品文章

  • 人工智能與云計(jì)算推動(dòng)芯片行業(yè)洗牌

    ...行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,而這是個(gè)有前景的新市場(chǎng)。然而,向并行計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型可能相對(duì)困難。杰富瑞分析師Mark Lipacis本月早些時(shí)候下調(diào)了英特爾的股票評(píng)級(jí),因?yàn)樗媾R著來自英偉達(dá)、AMD、ARM的激烈競(jìng)爭(zhēng)。英特爾收購(gòu)Mobileye...

    王巖威 評(píng)論0 收藏0
  • Java 8 Stream并行

    流可以并行執(zhí)行,以增加大量輸入元素的運(yùn)行時(shí)性能。并行流ForkJoinPool通過靜態(tài)ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底層線程池的大小最多使用五個(gè)線程 - 具體取決于可用物理CPU核心的數(shù)量: ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...

    yzd 評(píng)論0 收藏0
  • 云端的人工智能將如何提高云計(jì)算性能

    ...采用高級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施-機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的并行處理能力。為了滿足這種需求,人工智能應(yīng)用程序必須在具有高級(jí)圖形處理單元(GPU)的系統(tǒng)上運(yùn)行。但是,這些系統(tǒng)可能非常昂貴 - 使它們對(duì)于試點(diǎn)項(xiàng)目來說有些不切實(shí)...

    tylin 評(píng)論0 收藏0
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    Tonny 評(píng)論0 收藏0
  • 再見,Python!你好,Go語言

    ...誤來說,我認(rèn)為犧牲 15% 的開發(fā)速度還是很值的。 更好的并行性 你可能已經(jīng)知道,Go 語言就是為并行而生的。在我的團(tuán)隊(duì)里經(jīng)常會(huì)需要并行程序,因?yàn)槲覀円?S3 上操作我們數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的數(shù)據(jù)。如果該任務(wù)是 IO 密集型的(實(shí)...

    zhaot 評(píng)論0 收藏0
  • Appboy 基于 MongoDB 的數(shù)據(jù)密集型實(shí)踐

    ...一個(gè)計(jì)數(shù),因?yàn)殍b于隨機(jī)性這里不可能精確到100000。 在并行的方式,這里可以在樣本上添加任意查詢,這里拿找出最喜歡藍(lán)色的男性用戶比例。 sample_size = db.users.find({random: {$gt: 503, $lt: 604}).count() observed = db.users.find({random: {$gt: 50...

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    ...深度學(xué)習(xí)模型。通常我們要注釋許多文本,并且我們想要并行處理它們。因此,您應(yīng)該確保模型組件還支持.pipe()方法。.pipe()方法應(yīng)該是一個(gè)良好的生成器函數(shù),可以對(duì)任意大的序列進(jìn)行操作。 pipe函數(shù)使用小文檔緩沖區(qū),并行...

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    ...出的前1,000,000個(gè)網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)源。使用testtop1m.sh腳本并行掃描目標(biāo),并通過節(jié)流來限制同時(shí)掃描的數(shù)量(設(shè)置為100),然后將結(jié)果寫入到results目錄。每個(gè)掃描目標(biāo)的結(jié)果被存放在一個(gè)json文件中。另一個(gè)腳本名為parse_resul...

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  • 中國(guó)國(guó)旅大學(xué)校園市場(chǎng)調(diào)研方案

    ...便抽樣進(jìn)行調(diào)查。 七、調(diào)查資料的整理和分析方法 1、數(shù)據(jù)整理 ???剔除不合格問卷后,再根據(jù)數(shù)據(jù)的離散程度和集中趨勢(shì)分類整理。先將問卷中開放式問題的答案用代碼表達(dá)出來進(jìn)行編碼,然后用雙輸入方式錄入數(shù)據(jù)避免...

    張漢慶 評(píng)論0 收藏0

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